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当然，体制机器学习的学习过程并非如此简单。3.1材料结构、改革高歌相变及缺陷的分析2017年6月，改革高歌Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
需要注意的是，猛进机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。因此，市场深推复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。这就是步骤二：建设进数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，体制举个简单的例子：体制当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。
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